[MIBR] AI Drug Discovery Strategy & Planning Lead 채용

🌍 우리 연구소를 소개합니다

목암생명과학연구소는 1984년 설립 당시 과학기술처의 승인을 받은 과학기술정보통신부 소관 제1호 민간 출연 비영리 연구소로, 백신과 단백질 의약품 개발을 통해 국민 건강 증진에 기여해왔습니다.
현재는 AI 기반 신약개발 전문 연구소로 전환하여, 데이터를 통해 신약개발의 성공 확률을 높이는 새로운 여정을 시작했습니다.

우리의 비전은 단순합니다.
"Smart AI for Smarter Drug Discovery"
실험실이 없어도, 데이터와 모델만으로 가설을 세우고 검증하며, 미충족 의료 수요를 해결하는 혁신을 만드는 것.

특히, 우리 연구소는 mRNA, LNP, 항체 등 차세대 치료제 플랫폼과 질병 탐구 연구에 집중하고 있습니다.

🌟 우리와 함께하면 이런 점을 누릴 수 있습니다

- 연구 자원: 연구 방향에 부합하는 과제는 클라우드·GPU 자원(연구자 1인당 연간 수천만 원 규모)을 적극 지원합니다.

- 성장 기회: 작은 조직의 밀도 높은 협업 속에서 프로젝트를 직접 주도하며 빠르게 성장합니다.

- 성과 인정: 논문·학회 발표 등 가시적 성과를 공식 인정하고 발표·출판을 장려합니다.

- 연구의 의미: 데이터와 AI로 신약개발 성공률을 높여 환자와 사회의 미충족 의료 수요를 해결합니다.

- 연구 문화: Researcher-first, 실패와 학습의 공유, 재현성·투명성 중시, 초다학제 협업 지향.

🙌 우리가 함께 일하고 싶은 분 (Who you are)

- 작은 조직의 속도와 밀도를 좋아하고, 직접 만들고 고치며 배우는 사람

- 문제를 스스로 정의하고, 불확실성 속에서도 우선순위를 세워 실행하는 사람

- 신뢰성·재현성을 중시하며, 기록·공유에 익숙한 사람

- 서로 다른 전문 배경의 동료와 기꺼이 협업하는 사람

- Computer-only 방식(컴퓨터 중심 연구, 외부 파트너와 실험 검증 루프)을 자연스럽게 받아들이는 사람

- 개인적 흥미보다 연구소 방향성에 부합하는 과제를 우선하는 사람

🚀 합류하면 이런 일을 하게 됩니다 (What you’ll do)

AI 기반 신약개발 전략을 설계하고 연구소 방향성을 만듭니다

    - 신약개발 프로세스 전반에서AI 기술(타깃 발굴, 구조 예측, 약물 생성/스크리닝, ADMET, 임상 용량 예측 모델 등)을 활용한 전략 설계 및 적용

    - 바이오·제약 시장과 AI 기술의 접점 및 트렌드를 분석하여 연구소의 신약개발 AI 방향성 제안

    - 자사 기술 기반 신규 사업 기회 발굴 및 중장기 R&D 포트폴리오 구축

    - 신약개발 도메인 요구사항을 내부 AI 연구 및 모델 개발 로드맵과 정렬

AI 모델 연구 및 개발에 도메인 인사이트를 제공합니다

    - AI 모델이 신약개발에서 실제로 유효하게 작동하도록 도메인 요구사항(데이터·평가 지표·실험 흐름)을 정의

    - 실험팀(wet-lab)·AI팀·비즈니스팀 간 협업 구조 설계 및 추진

    - 경쟁사 기술과 시장 변화에 대응하여 전략을 업데이트

    - 정부 R&D 과제 기획·신청·운영까지 end-to-end 참여

외부 Bio/Pharma와의 AI 공동연구 및 BD를 주도합니다

    - 제약·바이오 기업과의 AI 공동연구 타당성 평가 및 협업 구조 설계

    - AI 기반 기술 제안서 생성, 기술 미팅, POC 제안 및 실행 관리

    - 외부 기관과의 공동연구 타당성 평가 및 협업 추진

    - 바이오/제약사와의 커뮤니케이션, 계약 협상/관리 및 프로젝트 milestone 관리

AI 연구소의 신약개발 사업 확장 전략을 설계합니다

    - 신약개발 시장 내 AI 활용 트렌드 분석 및 신규 사업 기회 발굴

    - 경쟁 AI 기업/플랫폼 벤치마킹 및 포지션 전략 수립

    - 연구소의 기술 로드맵 수립과 이를 연계한 중장기 AI 신약개발 전략 제안

    - AI 모델·플랫폼을 활용한 신규 비즈니스/서비스 기획

    - 팀 목표 설정, 우선순위 관리, 일하는 방식·프로세스 개선 등 팀 운영 및 리더십 발휘

    - 복잡한 기술 내용을 이해관계자(경영진, 제약/바이오 파트너 등)가 이해할 수 있도록 문서화·스토리텔링·발표 수행 

공통 역할 및 기대역량

    - AI 연구·모델 개발 결과를 신약개발 관점에서 해석하고 적용 방향 제시

    - AI 기술과 바이오/제약 도메인 간의 언어 차이를 조율하는 역할

    - 데이터 기반·알고리즘 기반 문제 접근에 익숙하며 새로운 솔루션을 탐색

    - 빠르게 변화하는 AI/신약개발 트렌드에 맞춰 전략을 업데이트

    - 복잡한 기술·데이터를 쉽게 설명하고 전략 문서로 정리하는 역할

    - 다양한 이해관계자(연구, AI 조직, 경영진, 바이오/제약사 등)의 정보 비대칭을 조율

    - 스타트업처럼 유연하고 주도적으로 일하며, 실험하듯 빠르게 시도하고 개선하는 방식에 익숙한 분

🧩 스스로 점검해 보세요 (Self-check)

아래 질문에 "대체로 그렇다"고 답하실 수 있다면, 저희와 잘 맞는 분입니다.

     - AI가 신약개발 프로세스를 어떻게 바꿀 수 있는지에 대해 자신만의 관점이 있다

     - 제약/바이오 기업, 연구기관 등과 기술 제안·POC·공동연구를 진행해본 적이 있다

     - AI 기술 구조, 장점, 한계 등을 기술/비기술 이해관계자에게 설명할 수 있다

     - 연구·개발·BD를 오가며 전략적으로 사고하고 의사 결정하는 일을 즐긴다

     -  “AI 연구와 도메인 수요를 잇는 브릿지 리더” 역할에 흥미와 자신이 있다

     - 문제를 보면 그냥 두지 않고, 기획 → 제안 → 실행으로 이어가는 편이다

     - 새로운 기술·연구 트렌드를 스스로 찾아보고 공부하는 습관이 있다

     - 높은 불확실성 속에서도 팀의 방향성을 제시하고 책임지고 밀어붙인 경험이 있다

     - 빠른 실행, 자율, 책임이 공존하는 스타트업형 조직 문화가 편하고 즐겁다

🎯 자격 요건 (Qualifications)

      - 석사 이상 (생물, 화학, 약학 등 관련 전공)

      - 관련 분야 경력 10년 이상

      - 제약/바이오 산업 및 신약개발 프로세스에 대한 기본 이해

      - 영어 커뮤니케이션 필수(문서/회의 포함)

      - 분석·기획 능력 및 전략적 사고

      - 프로젝트 리딩 경험 및 다학제 협업 경험  

🌟 우대 사항 (Preferred)

      - AI 기반 신약개발 또는 AI 활용 연구·산업 프로젝트 참여 경험

      - 사업개발 또는 얼라이언스 매니지먼트 경험

      - 정부 R&D 과제 기획·수행·관리 경험