[MIBR] 신약개발 Artificial intelligence/machine learning 프로젝트 리더 채용

■ 채용부문     프로젝트 리더(Computational bioloogy/bioinformatics)

■ 신입/경력   경력만 지원 가능 

■ 직무 필수 사항(Required qualifications)

1. 컴퓨터과학, 컴퓨터공학, 전기전자공학, 통계학, 물리학, 화학, 생명정보학 또는 이와 관련된 분야의 박사 학위 소지

(Ph.D degree in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, Statistics, Physics, Chemistry, Bioinformatics, or related fields) 

2. 리더쉽 역량 (Leadership capabilities)

• 머신러닝 및 딥러닝 분야에서 3년 이상의 학계 또는 산업체 경험

 (At least 3 years of academic or industry experience in the field of machine learning and deep learning)

• 복잡한 실제 데이터 분석을 위해 연구책임자로서 새로운 AI 솔루션 개발을 주도한 경험

 (Experience leading the development of new AI solutions as a principal investigator for analyzing complex real-world data)

• 다기관 또는 다학제간 협력 연구 및 프로젝트를 리드한 경험

  (Experience in leading collaborative research and projects across multiple institutions or disciplines)

3. 실제 문제 해결을 위한 데이터 과학, 통계 및 수학에 대한 깊은 이해

(A deep understanding of data science, statistics, and mathematics for solving real-world problems)

4. Python, R, C/C++ 중 하나 이상의 프로그래밍 언어에 대해 능숙

(Proficiency in at least one of the following programming languages: Python, R, C/C++)

5. Pytorch, tensorflow, jax, huggingface와 같은 딥러닝 프레임워크 사용 능숙

(Professional use of deep learning frameworks such as pytorch, tensorflow, jax, huggingface, weight and biases, and other relevant libraries)

■ 직무 우대 사항(Preferred qalifications)

1. 질병 연구 및 신약 개발을 위한 머신러닝 및 딥러닝 분야에서 3년 이상의 학계 또는 산업체 경험

(At least 3 years of academic or industry experience in machine learning and deep learning for disease research and drug development)

2. 질병, 타겟, 약물과 같은 생물의학 빅데이터 소스를 활용한 AI 기반의 신약 개발에 참여한 경험

(Experience in AI-based drug development using biomedical big data such as diseases, targets, and drugs)

3. 대규모 언어 모델 및 그래프 기반의 모델에 대한 심도 있는 지식과 학계 또는 산업체 경험

(Deep knowledge and academic or industry experience with large language models and graph-based models)

4. 알고리즘 개발 및 프로그래밍, 소프트웨어 개발에 대한 고급 기술 보유

(Advanced skills in programming, software development and/or algorithm development)

5. 머신러닝 관련 국제학회 또는 SCI 저널에 논문 제출

(Publication of scientific articles to international conferences or SCI journals related to machine learning (e.g., ICML, ICLR, NeurIPS, and SCI journals))